AI人工智能在教育领域更多的是应用于学校教育和远程教育等方面。如智能导师系统、智能自适应学习系统机器人DIY、智能仿真技术的智能实验系统等，协助老师更好的进行优化和创新的教学方式。还有智能批改，及其阅卷，减轻了教师的负担。

      智能辅助学习
AI可以通过分析学生的学习行为和习惯，为他们提供个性化的学习资源和建议。例如，智能题库、智能推荐系统等，根据学生的学习情况和发展需求，为他们定制合适的学习计划和任务。
      自适应学习
AI可以根据学生的学习进度和掌握程度，自动调整教学节奏和难度，以满足学生的实际需求。通过智能分析学生的学习情况，为他们提供相应的课程和学习资料，从而实现个性化教学。
      知识图谱
AI可以将学科知识进行智能化组织，形成知识图谱。通过知识图谱，学生可以更加清晰地理解知识点之间的联系，提高学习效率。同时，教师也可以利用知识图谱进行更加系统化、结构化的教学。

      数据显示，2023年全国高考报名人数1291万人，比去年增加98万人，创历史新高。其中广东省报名人数达73.9万人，实际参加考试70万人，需评阅的试卷答题卡约420万份，全省共选聘了近6000名评卷教师，耗费的人力物力不容小觑。

     这也让国内不少教育科技公司意识到，阅卷是一个需求庞大且稳定的赛道，若破除解题思路多样、手写字体各异等主观题批改的痛点，AI阅卷市场前景广阔。

     启明东方AI智能阅卷系统语文和英语作文批改服务，基于深度学习网络技术，可从文本纠错、主题分析、总体打分、总体评价、好句好词分析等多个维度评价作文，利用语言模型生成评语和修改意见，向用户提供写作指导建议。

    阅卷技术是基于手写识别、自然语言理解、智能评测等AI核心技术研发，从而可实现语文作文、英语作文、英语翻译、文综类简答题、英语填空题等题型的AI评卷。